Leia os enunciados propostos e indique a resposta correta. Clique e confira!
Questão 1:

A Inteligência Artificial permite que as máquinas realizem tarefas ao aprender e raciocinar de modo semelhante à mente humana. O que se afirma é verdadeiro ou falso?
Questão 2:

Uma das vantagens das aplicações da Ciência de Dados e IA é o uso indevido dos dados. O que se afirma é verdadeiro ou falso?
Questão 3:

As aplicações da Ciência de Dados e IA vieram para dificultar a realização das atividades do cotidiano.
Teste seus conhecimentos sobre aplicações relacionadas à Ciência de Dados e IA
Seção interativa
Verdadeiro
Verdadeiro
Verdadeiro
Falso
Falso
Falso
Este OVA aborda sobre as áreas de aplicação da Ciência de Dados e Inteligência Artificial (IA). Você vai reconhecer a relação desse tema com situações do dia a dia. Prossiga e verifique!
Conecte-se
Lembra-se da época em que a Ciência de Dados e a Inteligência Artificial pareciam algo distante da realidade, cujas aplicações ainda demorariam para chegar no cotidiano do cidadão comum? Não faz tanto tempo assim, não é mesmo?

Pois é. Hoje, o cidadão consegue aproveitar diversos benefícios dessa tecnologia no seu dia a dia — e de uma forma tão completa que ele nem percebe a tecnologia complexa que opera ali.

Após refletir sobre os questionamentos apresentados, torna-se relevante destacar:
Introdução a aplicações da Ciência de Dados e Inteligência Artificial
A Ciência de Dados (Data Science) e a Inteligência Artificial (Artificial Intelligence) podem ser consideradas como ascendentes áreas da ciência e com potencial para promover inovação para os processos relacionados à tecnologia da informação.
Sugerir qual o próximo emoji que você enviará em uma conversa via aplicativo
Essas áreas fazem-se presentes ao nosso redor nesse exato momento em situações simples, por exemplo:
Ciência de dados refere-se a um campo de estudo muito amplo que se vale de métodos científicos para se obter informações e percepções de conjuntos de dados, enquanto que a inteligência artificial refere-se ao que chamamos de inteligência das máquinas.  

IA é um ramo da Ciência da Computação cujo interesse é fazer a máquina pensar ou se comportar de forma inteligente.  

Por ser um campo de aplicação muito amplo, a IA tem áreas de apoio como a psicologia, biologia, lógica matemática, linguística, engenharia, filosofia, entre outras áreas científicas. E essas áreas de apoio vem se relacionando com várias linhas de pesquisa, como: Sistemas Baseados em Conhecimento, Robótica, Redes Neurais, Aprendizado de Máquina, Visão, Lógica Nebulosa, Planejamento, Processamento e Interpretação de Linguagem Natural, e Reconhecimento de Padrões, com o objetivo de fornecer à máquina, as habilidades para efetuar funções antes desempenhadas através da inteligência humana.
Fonte: MONARD; BARANAUKAS, 2000, p. 2.
Ciência da
Computação
Lógica
Matemática
Biologia
Psicologia
Sistemas
Baseados em
Conhecimento
Robótica
Redes
Neurais
Aprendizado
(de Máquina)
Visão
Sistemas
Nebulosos
Planejamento
Processamento
de Linguagem
Natural
Filosofia
Engenharia
Linguística
IA
Vamos ampliar o conhecimento sobre exemplos de aplicação da Ciência de Dados e IA? Confira a seguir!
Quer saber mais sobre as aplicações da IA? Continue a leitura e conheça.
Assista ao vídeo proposto para conhecer algumas aplicações práticas da Ciência de Dados e da Inteligência Artificial. Lembrando que, para aplicar a IA, é necessária uma análise dos dados. Clique no play para saber mais!
Ciência de Dados e IA: Aplicações
Ciência de Dados e IA: outras aplicações importantes
Seção interativa
Recomeçar
Educação
Existem muitos benefícios do uso da Ciência de Dados e IA na Educação, entre eles está a capacidade de se adaptar às necessidades dos alunos. É possível saber quais são as disciplinas que o aluno tem maior dificuldade e o professor pode oferecer uma consultoria mais efetiva, planejando e fornecendo estruturas modernas para o seu papel de mediador. O acompanhamento dos alunos de forma mais individualizada com os novos recursos oferece um maior apoio para eles e ainda auxilia o educador de forma efetiva na sua prática didática.
Fonte: Pixabay, 2022.
Jurídica
A Ciência de Dados e a IA têm sido cada vez mais adotadas nos escritórios de advocacia do país. Especialmente em um ambiente onde os robôs estão fazendo funções que até então eram apenas humanas. No contexto jurídico a IA utiliza os dados para tomar ou sugerir decisões, apontar eventuais riscos, indicar correlações, reduzir erros e melhorar a qualidade do serviço oferecido pelo escritório ao seu cliente. Todas estas funcionalidades visam a otimização do tempo do profissional, tornando seu trabalho mais célere e eficiente e permitindo que este dedique mais tempo às questões complexas e estratégicas.
Fonte: Pixabay, 2022.
Medicina
Ciência e tecnologia caminham juntas há tempos. Diversos são os dispositivos e sensores portáteis que conectados ao corpo enviam dados em tempo real sobre as condições de saúde de um paciente.

A Inteligência Artificial e a Ciência de Dados avançaram nos diagnósticos de câncer, reduzindo o tempo dos exames e extinguindo a chance de erro médico.
Fonte: Pixabay, 2022.
Transporte
Os sistemas de navegação hoje se tornaram essenciais nas sugestões de trajeto, e os meios de transporte mais eficientes são facilidades que a IA nos proporciona.

Dessa forma, muitas empresas surgiram dessa possibilidade e mudaram a forma como nos locomovemos.
Fonte: Pixabay, 2022.
Relacionamento com o consumidor
Se no passado o trabalho de interagir, responder e oferecer serviços a potenciais clientes era 100% humano, hoje não é mais. Afinal, os chatbots aprenderam a conversar e ficam cada vez melhores.

Enquanto melhora a experiência do usuário, a Inteligência Artificial ainda diminui os custos desse relacionamento.
Fonte: Pixabay, 2022.
Marketing e Varejo
A personalização da compra é uma experiência positiva para o cliente, que fica ainda mais interessante com a Inteligência Artificial, por exemplo, prever compras futuras com base nas anteriores. Ademais, nesse processo de compras on-line, percebe-se que pesquisas e compras passadas determinam o fluxo de ofertas que recebemos.
Fonte: Pixabay, 2022.
Serviços Financeiros
Algumas instituições financeiras, que atuam com Ciência de Dados e IA, oferecem serviço de pagamento mobile utilizando a tecnologia para processar faturas e cartões de crédito.

Além disso, permitem: identificar padrões e informações que favoreçam a negociação; facilitar a rotina das transações e combater fraudes, seja analisando perfis de risco ou com cibersegurança; automatizar tarefas como lembretes de pagamento, descontos, segurança, escaneamento de cartões e outras funções que dão mais rapidez ao processo.
Fonte: Pixabay, 2022.
Por meio de um infográfico interativo você poderá visualizar outras aplicações relacionadas à Ciência de Dados e IA que estão conectadas ao contexto diário das pessoas. Clique e confira!
Ciência de Dados e IA: outras aplicações importantes
Seção interativa
Começar
Após conhecer algumas aplicações da Ciência de Dados e IA, consegue identificar suas vantagens e desvantagens? Vamos testar seus conhecimentos!
Nesse estudo você conheceu relevantes áreas de aplicação da Ciência de Dados e Inteligência Artificial. Além disso, reconheceu que várias funcionalidades cotidianas contêm esse recurso. Por se tratar de áreas em crescente evolução, realize pesquisas habitualmente para se atualizar a respeito desses temas!
Pense a respeito!
IZAP. As vantagens e desvantagens da inteligência artificial. Disponível em: https://izap.com.br/blog/as-vantagens-e-desvantagens-da-inteligencia-artificial/. Acesso em: 28 abr. 2022.  

MONARD, Maria Carolina; BARANAUKAS, José Augusto. Aplicações de Inteligência Artificial: uma visão geral. São Carlos: Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação de São Carlos, 2000. Disponível em: https://dcm.ffclrp.usp.br/~augusto/publications/2000-laptec.pdf. Acesso em: 4 maio 2022.

RUSSELL, Stuart; NORVIG, Peter. Inteligência Artificial. 3. ed. Rio de Janeiro: Elsevier Editora Ltda, 2013. ISBN 978-85-352-3701-6. Disponível em: https://www.cin.ufpe.br/~gtsa/Periodo/PDF/4P/SI.pdf. Acesso em: 4 maio 2022.

RUSSELL, Julio; ABREU, Caio; OLIVEIRA, Bruno. Aplicações de Inteligência Artificial e Ciência de Dados. Belo Horizonte: Pantanal Editora, 2020. Disponível em: https://www.editorapantanal.com.br/ebooks/2020/aplicacoes-de-inteligencia-artificial-e-ciencia-de-dados/ebook.pdf. Acesso em: 4 maio 2022.

UDS. Inteligência Artificial: áreas que já estão aplicando. Disponível em: https://uds.com.br/blog/inteligencia-artificial-areas-que-ja-estao-aplicando/. Acesso em: 28 abr. 2022.
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Referencias
Este OVA aborda sobre as áreas de aplicação da Ciência de Dados e Inteligência Artificial (IA). Você vai reconhecer a relação desse tema com situações do dia a dia. Prossiga e verifique!
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Lembra-se da época em que a Ciência de Dados e a Inteligência Artificial pareciam algo distante da realidade, cujas aplicações ainda demorariam para chegar no cotidiano do cidadão comum? Não faz tanto tempo assim, não é mesmo?

Pois é. Hoje, o cidadão consegue aproveitar diversos benefícios dessa tecnologia no seu dia a dia — e de uma forma tão completa que ele nem percebe a tecnologia complexa que opera ali.

Após refletir sobre os questionamentos apresentados, torna-se relevante destacar:
Introdução a aplicações da Ciência de Dados e Inteligência Artificial
A Ciência de Dados (Data Science) e a Inteligência Artificial (Artificial Intelligence) podem ser consideradas como ascendentes áreas da ciência e com potencial para promover inovação para os processos relacionados à tecnologia da informação.
Ciência de dados refere-se a um campo de estudo muito amplo que se vale de métodos científicos para se obter informações e percepções de conjuntos de dados, enquanto que a inteligência artificial refere-se ao que chamamos de inteligência das máquinas.  

IA é um ramo da Ciência da Computação cujo interesse é fazer a máquina pensar ou se comportar de forma inteligente.  

Por ser um campo de aplicação muito amplo, a IA tem áreas de apoio como a psicologia, biologia, lógica matemática, linguística, engenharia, filosofia, entre outras áreas científicas. E essas áreas de apoio vem se relacionando com várias linhas de pesquisa, como: Sistemas Baseados em Conhecimento, Robótica, Redes Neurais, Aprendizado de Máquina, Visão, Lógica Nebulosa, Planejamento, Processamento e Interpretação de Linguagem Natural, e Reconhecimento de Padrões, com o objetivo de fornecer à máquina, as habilidades para efetuar funções antes desempenhadas através da inteligência humana.
Fonte: MONARD; BARANAUKAS, 2000, p. 2.
Ciência da
Computação
Lógica
Matemática
Biologia
Psicologia
Sistemas
Baseados em
Conhecimento
Robótica
Redes
Neurais
Aprendizado
(de Máquina)
Visão
Sistemas
Nebulosos
Planejamento
Processamento
de Linguagem
Natural
Filosofia
Engenharia
Linguística
IA
Essas áreas fazem-se presentes ao nosso redor nesse exato momento em situações simples, por exemplo:
Sugerir qual o próximo emoji que você enviará em uma conversa via aplicativo
Vamos ampliar o conhecimento sobre exemplos de aplicação da Ciência de Dados e IA? Confira a seguir!
Quer saber mais sobre as aplicações da IA? Continue a leitura e conheça.
Ciência de Dados e IA: Aplicações
Assista ao vídeo proposto para conhecer algumas aplicações práticas da Ciência de Dados e da Inteligência Artificial. Lembrando que, para aplicar a IA, é necessária uma análise dos dados. Clique no play para saber mais!
Seção interativa
Recomeçar
Ciência de Dados e IA: outras aplicações importantes
Existem muitos benefícios do uso da Ciência de Dados e IA na Educação, entre eles está a capacidade de se adaptar às necessidades dos alunos. É possível saber quais são as disciplinas que o aluno tem maior dificuldade e o professor pode oferecer uma consultoria mais efetiva, planejando e fornecendo estruturas modernas para o seu papel de mediador.

O acompanhamento dos alunos de forma mais individualizada com os novos recursos oferece um maior apoio para eles e ainda auxilia o educador de forma efetiva na sua prática didática.
Educação
Fonte: Pixabay, 2022.
A Ciência de Dados e a IA têm sido cada vez mais adotadas nos escritórios de advocacia do país. Especialmente em um ambiente onde os robôs estão fazendo funções que até então eram apenas humanas.

No contexto jurídico a IA utiliza os dados para tomar ou sugerir decisões, apontar eventuais riscos, indicar correlações, reduzir erros e melhorar a qualidade do serviço oferecido pelo escritório ao seu cliente.

Todas estas funcionalidades visam a otimização do tempo do profissional, tornando seu trabalho mais célere e eficiente e permitindo que este dedique mais tempo às questões complexas e estratégicas.
Jurídica
Fonte: Pixabay, 2022.
Ciência e tecnologia caminham juntas há tempos. Diversos são os dispositivos e sensores portáteis que conectados ao corpo enviam dados em tempo real sobre as condições de saúde de um paciente.

A Inteligência Artificial e a Ciência de Dados avançaram nos diagnósticos de câncer, reduzindo o tempo dos exames e extinguindo a chance de erro médico.
Medicina
Fonte: Pixabay, 2022.
Os sistemas de navegação hoje se tornaram essenciais nas sugestões de trajeto, e os meios de transporte mais eficientes são facilidades que a IA nos proporciona.

Dessa forma, muitas empresas surgiram dessa possibilidade e mudaram a forma como nos locomovemos.
Transporte
Fonte: Pixabay, 2022.
Se no passado o trabalho de interagir, responder e oferecer serviços a potenciais clientes era 100% humano, hoje não é mais. Afinal, os chatbots aprenderam a conversar e ficam cada vez melhores.

Enquanto melhora a experiência do usuário, a Inteligência Artificial ainda diminui os custos desse relacionamento.
Relacionamento com o consumidor
Fonte: Pixabay, 2022.
A personalização da compra é uma experiência positiva para o cliente, que fica ainda mais interessante com a Inteligência Artificial, por exemplo, prever compras futuras com base nas anteriores. Ademais, nesse processo de compras on-line, percebe-se que pesquisas e compras passadas determinam o fluxo de ofertas que recebemos.
Marketing e Varejo
Fonte: Pixabay, 2022.
Algumas instituições financeiras, que atuam com Ciência de Dados e IA, oferecem serviço de pagamento mobile utilizando a tecnologia para processar faturas e cartões de crédito.

Além disso, permitem: identificar padrões e informações que favoreçam a negociação; facilitar a rotina das transações e combater fraudes, seja analisando perfis de risco ou com cibersegurança; automatizar tarefas como lembretes de pagamento, descontos, segurança, escaneamento de cartões e outras funções que dão mais rapidez ao processo.
Serviços Financeiros
Fonte: Pixabay, 2022.
Por meio de um infográfico interativo você poderá visualizar outras aplicações relacionadas à Ciência de Dados e IA que estão conectadas ao contexto diário das pessoas. Clique e confira!
Ciência de Dados e IA: outras aplicações importantes
Começar
Após conhecer algumas aplicações da Ciência de Dados e IA, consegue identificar suas vantagens e desvantagens? Vamos testar seus conhecimentos!
Teste seus conhecimentos sobre aplicações relacionadas à Ciência de Dados e IA
Leia os enunciados propostos e indique a resposta correta. Clique e confira!
Questão 1:

A Inteligência Artificial permite que as máquinas realizem tarefas ao aprender e raciocinar de modo semelhante à mente humana. O que se afirma é verdadeiro ou falso?
Questão 2:

Uma das vantagens das aplicações da Ciência de Dados e IA é o uso indevido dos dados. O que se afirma é verdadeiro ou falso?
Questão 3:

As aplicações da Ciência de Dados e IA vieram para dificultar a realização das atividades do cotidiano.
Verdadeiro
Verdadeiro
Verdadeiro
Falso
Falso
Falso
Não foi dessa vez! As aplicações vieram para facilitar as atividades do cotidiano e otimizar o tempo.
Muito bem! As aplicações vieram para facilitar as atividades do cotidiano e otimizar o tempo.
Muito bem! O uso indevido dos dados é uma desvantagem.
Não foi dessa vez! O uso indevido dos dados é uma desvantagem.
Muito bem! As aplicações vieram para facilitar as atividades do cotidiano e otimizar o tempo.
Não foi dessa vez! As aplicações vieram para facilitar as atividades do cotidiano e otimizar o tempo.
Seção interativa
Pense a respeito!
Nesse estudo você conheceu relevantes áreas de aplicação da Ciência de Dados e Inteligência Artificial. Além disso, reconheceu que várias funcionalidades cotidianas contêm esse recurso. Por se tratar de áreas em crescente evolução, realize pesquisas habitualmente para se atualizar a respeito desses temas!
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Referencias
IZAP. As vantagens e desvantagens da inteligência artificial. Disponível em: https://izap.com.br/blog/as-vantagens-e-desvantagens-da-inteligencia-artificial/. Acesso em: 28 abr. 2022.  

MONARD, Maria Carolina; BARANAUKAS, José Augusto. Aplicações de Inteligência Artificial: uma visão geral. São Carlos: Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação de São Carlos, 2000. Disponível em: https://dcm.ffclrp.usp.br/~augusto/publications/2000-laptec.pdf. Acesso em: 4 maio 2022.

RUSSELL, Stuart; NORVIG, Peter. Inteligência Artificial. 3. ed. Rio de Janeiro: Elsevier Editora Ltda, 2013. ISBN 978-85-352-3701-6. Disponível em: https://www.cin.ufpe.br/~gtsa/Periodo/PDF/4P/SI.pdf. Acesso em: 4 maio 2022.

RUSSELL, Julio; ABREU, Caio; OLIVEIRA, Bruno. Aplicações de Inteligência Artificial e Ciência de Dados. Belo Horizonte: Pantanal Editora, 2020. Disponível em: https://www.editorapantanal.com.br/ebooks/2020/aplicacoes-de-inteligencia-artificial-e-ciencia-de-dados/ebook.pdf. Acesso em: 4 maio 2022.

UDS. Inteligência Artificial: áreas que já estão aplicando. Disponível em: https://uds.com.br/blog/inteligencia-artificial-areas-que-ja-estao-aplicando/. Acesso em: 28 abr. 2022.